No.8：口コミ・レビューの下書き作成支援

─ 顧客の声を引き出す“仕掛け”と、投稿しやすい文案づくり

GEO対策において、**レビュー（口コミ）**は最大級の影響力を持ちます。
検索結果に表示される評価点数やコメントは、
多くのユーザーにとって「行く／行かない」を決める判断材料です。

一方で現場ではこうした声も多く聞かれます：

• 「レビューをお願いしたいけど、書くのが面倒そうで…」

• 「いいこと言ってくれたけど、その場だけで終わってしまう」

• 「どんな文面をお願いすればいいかわからない」

この“口コミの壁”を、ChatGPTは大きく下げてくれます。

ChatGPTでレビューの“型”を用意し、依頼しやすくする

ChatGPTを使えば、サービスごとの「テンプレ化されたレビュー例文」を事前に準備できます。
それを元に、顧客に「例文を参考にしていただけますか？」と声かけすれば、心理的ハードルをぐっと下げられます。

さらに、顧客の属性・体験内容・声のトーンに応じて、下書きを生成・カスタマイズすることも可能です。

✅ プロンプト例：レビュー下書きの生成依頼

<div class=”prompt-block-with-buttons”> <pre class=”prompt-text” contenteditable=”false”>【良い例】 40代女性のお客様が「アクセスがよくて通いやすい」「女性でも安心できる雰囲気だった」とおっしゃっていました。 これをもとに、Googleビジネスプロフィールに投稿可能なレビューの下書きを作ってください。 一人称（例：「私は～」「通いやすかったです」）で、自然で口語的な文体でお願いします。</pre> <div class=”prompt-buttons”> <button class=”copy-button”>copy</button> <button class=”edit-button”>edit</button> </div> </div> <div class=”prompt-block-with-buttons”> <pre class=”prompt-text” contenteditable=”false”>【悪い例】 レビュー文書いて</pre> <div class=”prompt-buttons”> <button class=”copy-button”>copy</button> <button class=”edit-button”>edit</button> </div> </div>

✍️ 現場での活用ポイント

補足：レビューは構造化データにも転用可能

ChatGPTで生成したレビュー文は、構造化マークアップ（Review）としても使用可能です。
これにより、検索結果での星評価表示やリッチスニペット表示につながります。

「レビューを頼みにくい」を乗り越えるAIサポート

口コミは集めたいけど「お願いするのが難しい」――これは現場あるあるです。
ChatGPTをうまく使えば、顧客も運営側もストレスなく口コミを書けるようになります。
結果として、GEO評価の底上げにつながる重要施策となるのです。

No.9：ローカル構成のページテンプレート自動生成

─ 検索意図をとらえた地域×業種の「勝てる構成案」を一瞬で

GEO対策の基本は「{地域}×{業種}」の掛け合わせによるページ展開です。
しかし、毎回ゼロから構成を考えるのは非効率であり、以下のような課題もあります：

• どんな見出しを入れるべきかわからない

• 検索ユーザーの意図を構成に反映しきれない

• 似たような業種でも地域性によって構成が変わる

これを解決してくれるのが、ChatGPTによるローカルページ構成テンプレートの自動生成です。

地域SEO向けの“構成の型”をChatGPTに学習させる

ChatGPTは、見出し構造（H2/H3）に強く、自然な構成案を出すのが得意です。
エリアや業種を指定するだけで、目的に合った構成案を即時出力してくれます。

✅ プロンプト例：ローカル構成テンプレートの自動生成

<div class=”prompt-block-with-buttons”> <pre class=”prompt-text” contenteditable=”false”>【良い例】 「大宮のパーソナルジム」というキーワードに対して、検索ユーザーの意図を踏まえたページ構成案を出力してください。 H2/H3を含む構成案で、見出しの中身は自然な日本語にしてください。 最後にFAQセクションも追加してください。</pre> <div class=”prompt-buttons”> <button class=”copy-button”>copy</button> <button class=”edit-button”>edit</button> </div> </div> <div class=”prompt-block-with-buttons”> <pre class=”prompt-text” contenteditable=”false”>【悪い例】 パーソナルジムの構成案出して</pre> <div class=”prompt-buttons”> <button class=”copy-button”>copy</button> <button class=”edit-button”>edit</button> </div> </div>

出力例（大宮のパーソナルジム）

ページ量産時の型として再利用可能

このようなテンプレートは、他の地域（例：池袋・横浜）に置き換えるだけで再利用可能です。
また、業種が変わっても「構成の型」として活用できます。

書くのではなく“出す”時代へ。構成はAIで先に決める

「まず構成をGPTで出す → それに沿って記事を執筆」というワークフローが定着すれば、
作業スピードとSEO精度の両方が大きく向上します。
GEOサイトにおける「質の高い量産」の鍵は、この構成テンプレ自動生成にあります。

No.10：ユーザー意図に基づくFAQ自動生成

─ 「本当に知りたいこと」を自然文で出せるGPTの強み

FAQ（よくある質問）は、SEO上の効果が非常に大きく、

• 回答の信頼性が高ければコンバージョン率が上がる

• スキーママークアップを使えば検索結果の表示が拡張される（AIスニペット対策にも有効）

という特徴があります。

しかし、「どんな質問が適切なのか分からない」「ユーザー視点で書けない」といった課題もあります。
ChatGPTを使えば、ユーザーの検索意図に即したFAQを自然な日本語で自動生成できます。

ChatGPTに「質問されそうな内容」をリストアップさせる

ChatGPTは、ターゲット地域・業種・ペルソナに基づいた質問とその回答例を自然な言葉で出力できます。
しかも、GoogleのSGEやAIスニペット対策を見据えたFAQ設計も可能です。

✅ プロンプト例：検索意図を踏まえたFAQの自動生成

【良い例】 「横浜のパーソナルジム」というキーワードで検索するユーザーが疑問に思いそうなことを5つ挙げてください。 それぞれに自然で簡潔な回答をつけてください。日本語でお願いします。 FAQスキーマに使えるような形式だとさらに嬉しいです。

【悪い例】 パーソナルジムのFAQ作って

ChatGPT出力例（横浜のパーソナルジム）

FAQ→構造化データ→SEO強化の流れをつくる

ChatGPTが出力するFAQは、そのままFAQPage構造化スキーマに変換可能です。
よって、

• 記事末尾に「よくある質問」として掲載し

• 構造化マークアップに反映し

• SERP（検索結果画面）の視認性を向上させる

というSEO強化の三段構えが実現できます。

自然な文体・的確な質問はAIに任せて、効果の最大化を

FAQ設計は、意外と時間がかかる作業です。
ChatGPTの強みは、自然文の生成とユーザー意図の理解力の高さにあります。
だからこそ、SEO効果とユーザー満足度の両立が可能になるのです。

No.11：構造化スキーマの自動生成（JSON-LD）

─ FAQ・レビュー・店舗情報をGPTで一発出力

GEO対策において、構造化データ（JSON-LD）は検索結果のクリック率や可視性に直結する重要施策です。
Googleがページ内容を正確に理解できるようになるだけでなく、以下のようなリッチリザルト表示にもつながります：

• よくある質問（FAQ）の展開表示

• レビューの星評価

• 住所・営業時間などの店舗情報表示

通常これらはエンジニアの領域と思われがちですが、ChatGPTを使えばノーコードで自動生成が可能です。

主要スキーマタイプ別にChatGPTで一発生成できる

ChatGPTは自然文からこれらのスキーマ構文を“自動変換”できます。
たとえば「このFAQをJSON-LDにして」と依頼するだけで、正確な構造化コードを返してくれます。

✅ プロンプト例：FAQ→構造化スキーマへの変換依頼

【良い例】 以下のQ&Aをもとに、FAQPage形式の構造化データ（JSON-LD）を出力してください。 Googleのガイドラインに準拠した形でお願いします。

Q1：予約は必要ですか？
A1：はい、事前にWebまたはお電話でのご予約をお願いしています。

Q2：駐車場はありますか？
A2：はい、敷地内に2台分の無料駐車スペースがございます。

【悪い例】 FAQをスキーマで出して

ChatGPT出力例（FAQPageスキーマ）

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "予約は必要ですか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "はい、事前にWebまたはお電話でのご予約をお願いしています。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "駐車場はありますか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "はい、敷地内に2台分の無料駐車スペースがございます。"
      }
    }
  ]
}

GMB・ローカルビジネス情報の構造化も可能

以下のような項目も、ChatGPTなら一発で構造化可能です：

• 住所（address）

• 電話番号（telephone）

• 営業時間（openingHours）

• 緯度経度（geo）

• サービス地域（areaServed）など

手打ち不要、構造化も自動化の時代へ

GEO対策で勝つには、構造化データの整備は不可欠です。
ChatGPTを使えば、これまで「専門家の領域」とされていた作業も、誰でも・一瞬で・正確に行えるようになります。
AIを構造化にも活用することで、検索結果での可視性と信頼性を同時に高めることができます。

第3章まとめ｜ChatGPTで広がるGEO対策の自動化と可能性

GEO対策は、従来のSEOと異なり、地域性・検索意図・リアルな行動導線を意識したコンテンツ構築が求められます。
それを実現するには、本来「人手」や「専門知識」が必要とされてきましたが、ChatGPTの活用によって状況は一変しました。

この章で紹介した11の施策は、いずれもノーコード・時短・高精度の三拍子を備えた実務レベルの活用法です。

ChatGPTでできることは、もう“プロ級”になっている

ChatGPTは“実務の自動化エンジン”になりつつある

この章のゴールは、「ChatGPTをツールとして終わらせない」ことです。
単なる生成AIではなく、

• サイト設計

• コンテンツ構成

• SEO施策の点検

• ナレッジの再活用

までを戦略的に自動化できるパートナーとして活用する視点が、2025年以降のGEO対策には求められます。

✨ 次章では「ページ構成テンプレート」に踏み込む

次の第4章「勝てるGEOコンテンツ構成術｜ChatGPTが導くページ設計テンプレ」では、
ChatGPTを使って地域ページやカテゴリ記事の構成テンプレートを自動生成する実践的なノウハウをお届けします。

2025年版｜ChatGPTで実践するGEO対策完全ガイド