2025/07/5
目次
Google SGEやPerplexity、そしてChatGPTのような生成AI型検索の浸透によって、検索エンジン以外からの情報流入が確実に拡大しています。
これまで「検索=Google」の一強だった時代は、確実に終わりを迎えようとしています。
今後は、「AIアシスタント経由で情報を得る」という行動パターンが一般化し、以下のような変化が想定されます:
AI経由の流入シェアが10〜20%に増加(2025年)
AIスニペットやSGEに“引用される”ことがSEO戦略の核になる
検索キーワードではなく“思考の文脈”が重要視される
つまり、これまでの検索連動型SEOだけでは限界があるということです。
これからのWeb戦略は「AIとの対話の中で選ばれる構造」への最適化が不可欠になります。
かつて「検索」といえば、Googleを開いてキーワードを打ち込むのが当たり前でした。しかし2025年現在、私たちの情報取得行動は大きな転換点に立っています。ChatGPT、Claude、Perplexityなどの生成AIアシスタントが、“検索の代替”から“検索の進化形”へと進化しているのです。
従来の検索エンジンは、あくまで「情報の在りかを案内するもの」でした。リンクのリストを提示し、ユーザーが自分で選んで読むという構造です。しかし、ChatGPTのようなAIアシスタントは違います。
ユーザーの意図を自然言語で理解
複数の情報源を統合して最適な回答を生成
会話形式で追加質問や深掘りも可能
つまり、検索エンジンではなく、**“目的達成型エージェント”**に近い存在となってきています。
「探す手間」がゼロになる、そんな時代が来ているのです。
さらに、ChatGPTのようなLLM(大規模言語モデル)は、単なる「答え探し」だけでなく、構想・設計・実行までも担えるようになっています。たとえば:
ビジネスアイデアを思いついたら、ChatGPTが市場調査し、LP(ランディングページ)案を作成
英語学習を始めたいと思ったら、ChatGPTがレベルに応じた教材とスケジュールを提案
ブログを書こうと思ったら、ChatGPTがキーワード選定→構成→本文生成→WordPress投稿まで支援
これは「検索の進化」というよりも、**“情報と実行の融合”**とも言えるでしょう。
このような動きは一部のテックユーザーに限らず、一般層や若年層にも急速に浸透しています。
Z世代はGoogleよりもChatGPTに相談する比率が増加中
PerplexityやYou.comは検索エンジンではなく“AIコンパニオン”として認知されている
AI経由のWebトラフィック(クリック流入)は、すでに5〜10%の規模まで拡大中(※推定)
このまま進めば、数年後にはAIが検索トラフィックの主役になる可能性すら見えてきます。
2025年現在、AI経由のトラフィックは全体の5〜10%前後と見られています。しかし、この割合は今後指数関数的に拡大していく可能性が高いと、多くのSEO・AI専門家が予測しています。そして到来するのが「ポスト検索エンジン時代」です。
以下のような変化が2025〜2028年の間に加速していくと予想されます:
年度 | Googleなどの検索経由 | ChatGPT/ClaudeなどのAI経由 |
---|---|---|
2025年 | 約90% | 約10%(推定) |
2026年 | 約75% | 約25% |
2027年 | 約60% | 約40% |
2028年 | 50%未満 | 50%以上(AIが主力) |
つまり、2028年には“AIが検索トラフィックの中心”になる可能性すらあるのです。
単にリンク一覧を並べるのではなく、「答え」や「行動提案」まで提示してくれるのがAIの強み。自然言語で会話できる点も直感的で、特に若年層の支持を集めています。
GPT-4oやClaude 3、Geminiなどのモデルが毎年進化。検索精度だけでなく信頼性・引用性も大幅向上し、既存検索と同等以上のクオリティが実現されつつあります。
構造化データ・FAQ・QA文型など、「AIが理解しやすいコンテンツ作り」が進んでおり、AI側もより正確な情報提示ができるようになっています。
かつてのSEOは「Googleの検索アルゴリズム」に最適化するものでした。しかし今後は、
ChatGPT・SGE・AIスニペットに最適化する“AI向けSEO”が主軸になる
という方向に確実にシフトしていきます。
AIが情報提供の主役となりつつある今、SEOの本質も変化しています。これからの時代に求められるのは、単なるアルゴリズムへの最適化ではなく、**人間の知見とAIの生成能力をかけあわせた“共創型SEO”**です。
SEOにおけるChatGPTなどのLLM活用は、以下のように役割分担を最適化する形で進んでいます。
項目 | 担当 | 内容 |
---|---|---|
記事構成・本文生成 | AI(ChatGPT) | 指定キーワードに沿った初稿を短時間で生成 |
EEAT強化 | 人間(著者) | 体験談、主観、実名など“信頼の肉付け”を行う |
構造化対応 | AI+人間 | FAQ・JSON-LDなどマークアップを共同作成 |
検索意図分析 | AI(+ツール) | Search Intent・クエリ分類を自動で可視化 |
編集・最終チェック | 人間(編集者) | AIの文体の違和感や情報の正確性を調整 |
このように、AIが**“高速な骨組み作り”を担い、人間が“魂を吹き込む”**のが共創型SEOのポイントです。
AI時代のSEO人材に必要なスキルは次のように変化しています:
✅ プロンプト設計スキル:欲しい構成・トーンを出すための設計力
✅ EEAT肉付けスキル:体験や専門性を文章に注入する力
✅ AIアウトプットの監修力:ファクトチェックや自然さの判断
✅ 自動化の知見:NotionやZapierなどとの連携理解
もはや「AIが奪う仕事」ではなく、AIと共に成果を最大化する職種へと変貌しているのです。
生成AIをSEOに活用する動きは、すでに国内外で加速していますが、すべての取り組みが成功しているわけではありません。ここでは、実際の成功・失敗の事例から「未来に活かせる戦略のポイント」を抽出していきましょう。
海外ローカルビジネスで実際にあった例では、「ChatGPTで生成した構成案」に対してオーナーの実体験やローカル情報を肉付けして公開したことで、検索上位を獲得。EEATと独自性のバランスが成功の鍵となりました。
成功のポイント:
ChatGPTで土台(構成・文章)を時短生成
人間が体験談・写真・地域固有情報を加える
**構造化マークアップ(FAQ/HowTo)**でAIスニペットも狙う
一方、ChatGPTで大量に記事を生成し、そのまま公開したメディアでは、Googleにインデックスすらされない状態が続いたという報告も。内容が類似しすぎており、独自性や実体験が乏しいことが問題視されました。
失敗の要因:
EEAT(経験・専門性・信頼性)の要素が欠如
“誰でも書ける内容”でオリジナリティがない
記事構成が似通い、機械的なパターンが目立つ
これからの戦略はシンプルです:
✅ ChatGPTを高速な原稿製造機と捉えつつ、
✅ 人間が「文脈」「体験」「証拠」を与えていく
この“役割の分担”を意識することで、AIによる量産を続けながらも、検索エンジンに評価され、ユーザーにも響くコンテンツを生み出せるのです。
SGEやAIスニペットの台頭は、単なる検索結果の変化ではなく、「ユーザーと情報の接点」そのものが再定義される未来の兆候です。従来の「検索→クリック→Webページ」という流れから、「対話→生成→即答・引用」へと大きくシフトしています。
現在のところ、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAIアシスタント経由での流入は、全体の5〜10%程度と見られますが、これはまだ序章にすぎません。
2026年には、AI経由の流入が10〜20%台に到達
今後3〜5年で、Google検索と肩を並べる主戦場へと成長
SEOは「AIに引用されるための構造設計」が軸になる
この新しい時代のSEOでは、コンテンツ単体の評価よりも「AIとの接続性」や「構造化された知識」としての設計力が問われます。そして、プロンプト・構造化・EEAT・自動化といった技術的アプローチが、その実装を支える柱となります。
つまりSEOは、Google検索に最適化する時代から、「AIエージェントと情報を接続する技術」へと進化しているのです。
1993年大学卒業後、某大手銀行を経て2001年にSEO専門企業を創業。10年以上にわたり国内外でSEOビジネスを展開し、現在は語学・IT教育機関「3D ACADEMY」の経営に参画。
2015年にUniversity of Chicago Booth School of BusinessでMBAを取得。
ウェブマーケティング歴20年以上。現在は生成AIを活用した「AI×SEO」や「GEO対策」の実践・研究に注力し、情報発信・講座開発を進めている。