2025/07/5
目次
― ChatGPTで作る「検索AIに好まれる段落・構造」とは? ―
Googleの検索結果は今、「AIが生成する答え」によって塗り替えられつつあります。
その代表が「SGE(Search Generative Experience)」や「AIスニペット」と呼ばれる枠。
これらに引用されるとどうなるか?
SEOの観点から見ると、以下のような“強力なブースト効果”が生まれます:
通常の青リンクよりも画面上部に大きく表示される
引用された一文だけで読者の信頼を獲得できる
ドメインのEEATや専門性の評価が跳ね上がる
つまり「引用されるかどうか」は、今後のSEO成果を大きく左右する分岐点になります。
では、どうすればChatGPTを使って、引用されやすい“AIスニペット対応コンテンツ”を作れるのか?
この章では、英語圏の成功パターンと構造設計のベストプラクティスをもとに、実践的な構成テンプレートとプロンプト設計法を解説していきます。
SEOが大きく揺れ動いている原因のひとつが、Googleが2023年から試験導入を進めている新機能、
**SGE(Search Generative Experience)**です。
このSGEは、検索結果の上部に、従来の青いリンクとは異なる“AIによる要約回答”を表示します。
つまり、「検索→AIが答える→ユーザーが満足して離脱」という構図が現実になりつつあるのです。
SGEでは、検索語に応じて以下のような構成が表示されます:
AIが生成した要約文(段落形式や箇条書き)
参照元サイトのリンク付きカード(3つ程度)
「詳しく見る」や「次にすべきこと」の提案
これらは単なる抜粋ではなく、AIが複数サイトから情報を読み取って合成したもの。
そのため、引用されるためには「構造的にAIに拾われやすい文章」であることが不可欠です。
SGEによる検索体験の変化は、従来のSEO戦略に大きな影響を与えます:
従来のSEO | SGE以後のSEO |
---|---|
上位表示でクリック獲得 | 引用されないと読まれない |
タイトルやメタで惹きつける | 段落内容そのものが評価対象 |
リンク構造やCV設計が重視 | 回答の“質”が第一評価軸 |
特に注目すべきは、参照リンク付きで引用されたページが“間接的に上位化”する傾向にあることです。
これは「AIが答えを作り、その裏付けとしてリンクを貼る」という流れがあるからです。
2025年現在、SGEはまだ英語圏(アメリカ)での実装・実験が中心ですが、
日本語検索でも類似した「AIによる要約表示(プレ生成スニペット)」が徐々に見られ始めています。
つまり、日本語SEOにおいても
「AIが好む構造で書く」=引用され、評価され、読まれるという構造がいよいよ本格化するのです。
SGEはGoogleが導入中の生成AI型検索体験(Search Generative Experience)
ユーザーは検索→AIが答える→リンクで詳細を見るという導線に変化
コンテンツは「AIが理解しやすく引用しやすい構造」が必須になる
SGEやAIスニペットに自分のコンテンツが引用されるかどうか──
それは、単に「上位表示されているか」「権威性があるか」だけではなく、
AIが“読みやすい・引用しやすい”と判断する構造になっているかにかかっています。
ここでは、実際に英語圏で引用された記事の共通点から、
「AIスニペットに取り上げられやすい文章・構造」の特徴を明らかにします。
例:
“AI copywriting is the use of artificial intelligence tools to generate marketing copy.”
→ シンプルに「〇〇とは〜である」と言い切る構文が引用されやすい。
例:
“Benefits of AI content include:”
Faster production
Cost savings
Scalability
例:
Q. What are the drawbacks of AI content?
A. The main drawbacks include accuracy issues and lack of originality.
見出し:
“What is AI writing?”
“How to use AI for content marketing”
→ 疑問文・手順・定義を明示するタイトルはSGEが好む傾向
項目 | 特徴 | なぜAIに好まれるか? |
---|---|---|
明確さ | 曖昧な表現が少ない | 意味抽出しやすい |
構造性 | 箇条書き・段落が整っている | 再構成しやすい |
具体性 | 抽象語より具体的な語彙 | 要約しやすい |
実際の日本語ブログ記事を、ChatGPTで「AIが引用しやすい構造」に変換することも可能です。
英語圏では「定義+構造+具体性」のあるコンテンツがAIに引用されやすい
SGEが好むのは「意味が明快で構成が見える」文章
ChatGPTで日本語コンテンツを“構造変換”することも可能
SGEやAIスニペットに引用されるためには、「構造そのもの」をAIが理解しやすい形に整えることが重要です。
英語圏で実際に成果が出ている構成を分析すると、一定のテンプレートパターンがあることがわかります。
ここではそれを日本語SEOに転用できるよう、ChatGPTでそのまま使える構造テンプレートとして整理していきます。
○○とは、〜を意味する用語である。〜の特徴は以下の通り。
特徴1
特徴2
特徴3
SGEはこのような「定義 → 箇条書き」の流れを好みます。冒頭で意味を端的に言い切り、構造的に展開するのがポイントです。
Q. ○○のメリットは何ですか?
A. 主なメリットは以下の3点です:
○○が簡単になる
時間を短縮できる
費用を抑えられる
FAQページやサービス紹介記事などではこの形式が引用されやすく、構造化マークアップとも相性抜群です。
○○を始める手順は以下の通りです:
アカウント登録をする
初期設定を行う
実際に使ってみる
「〜のやり方」「〜する方法」というクエリに対応しやすい構造です。HowTo記事ではこの型をベースに組み立てましょう。
以下のようにテンプレートを前提とした指示を出すことで、AIに引用されやすい構造を再現できます。
引用される文章には「構造の型」が存在する
定義型/Q&A型/手順型などがSGEに好まれる傾向
ChatGPTでこれらの構造テンプレートを活用すれば、意図的に引用を狙える
SGEやAIスニペットに引用されるためには、
見た目の文章構造だけでなく、マークアップによる「裏側の構造」も整えておくことが重要です。
ここで活用されるのが、**JSON-LDによる構造化データ(schema.org)**です。
特にGoogleは、FAQ・HowTo・Articleといったスキーマ構造を認識しやすく、
「AIが引用する優先対象」として扱う傾向があります。
GoogleはWebページを巡回する際、構造化データを通じてその意味や用途を理解しています。
FAQ構造 → ユーザーの疑問と回答を明示できる
HowTo構造 → 手順・ステップを順番に提示できる
Article構造 → ブログやニュースの概要を整理できる
SGEもこの構造化情報を参照し、**AIが回答を生成する際の参考元(ソース)**として利用していると考えられます。
ChatGPTはJSON-LDの自動生成にも適しています。
以下のようなプロンプトで、簡単にFAQやHowToの構造を出力できます。
JSON-LDで構造化すると、Googleに内容が正確に伝わる
FAQ・HowTo・Article構造はSGEの引用対象として有力
ChatGPTを使えば、構造化データも簡単に自動生成できる
これまでの章で見てきたように、SGEやAIスニペットに引用されるコンテンツには「構造」と「明確さ」が求められます。
そして、その構造的な文章を効率よく生成するための鍵となるのが──
プロンプト(指示文)の質と設計方法です。
このセクションでは、ChatGPTで引用されやすい段落やFAQ、HowTo構造などを一発生成できる実用プロンプトを紹介します。
すべて、3D日本語サイトで採用されているコピーボタン付きフォーマットでご提供します。
「引用されやすい文章」は、プロンプト次第で精度よく再現できる
定義文・FAQ・HowTo・一文要約の4パターンは特に有効
ChatGPTと構造化の技術を組み合わせれば、AIスニペット表示を狙える
1993年大学卒業後、某大手銀行を経て2001年にSEO専門企業を創業。10年以上にわたり国内外でSEOビジネスを展開し、現在は語学・IT教育機関「3D ACADEMY」の経営に参画。
2015年にUniversity of Chicago Booth School of BusinessでMBAを取得。
ウェブマーケティング歴20年以上。現在は生成AIを活用した「AI×SEO」や「GEO対策」の実践・研究に注力し、情報発信・講座開発を進めている。