AIも完璧じゃない？ChatGPTがポンコツになる時とその理由

「最近、ChatGPT使ってるけど、なんか変なこと言う時ない？」
「すごいって聞いてたのに、意外と微妙……？」

AIチャットツールとして話題のChatGPT。文章作成、要約、英訳、アイデア出し、コード生成まで、まさに万能選手のような存在ですが——
「なんかポンコツなんだけど…」と思う瞬間、一度はありませんか？

実はその感覚、あなただけではありません。

「まるで人間のように自然な受け答えができるAI」として注目されている一方で、ChatGPTには**得意なことと苦手なこと、そして“ミスをしやすいパターン”**が存在します。

たとえば…

• 聞いた内容に答えてない

• 長文を入力したら急に文脈を無視する

• 回答が途中で終わる

• どこかテンプレっぽくて深みがない

• さっきと違うこと言ってる？

こうした“ポンコツモード”に遭遇すると、思わず「こっちが疲れるんだけど…」とため息をついてしまう人も少なくありません。

でも実は、それには明確な理由があるんです。
ChatGPTは人間のように「理解して答えている」のではなく、膨大なデータをもとに“それっぽい答え”を予測しているだけ。
つまり、中身の正確さよりも「それっぽさ（自然さ）」が優先される構造なんですね。

また、質問の仕方や文脈の渡し方次第で、AIの「精度」や「働きぶり」が大きく変わってきます。
使いこなせば頼れる相棒に、間違うとポンコツ化する。まるで新入社員の教育みたいな話です。

この記事では、実際にChatGPTを使っていて感じやすい「ポンコツ化の瞬間」を具体例とともに紹介しながら、

• なぜそんな現象が起きるのか

• どんな時に起こりやすいのか

• どうすれば改善できるのか

といった「理由」と「対処法」を、わかりやすく解説していきます。

あなたが「AIって結局こんなもんか」とがっかりする前に——
ちょっとしたコツと知識だけで、ChatGPTは“仕事のできる相棒”に変身するかもしれません。

第1章：ChatGPTがポンコツになる瞬間あるある5選

ChatGPTを使っていて「……え？」「なんで今これ？」と感じることはありませんか？
実は、それには明確な“パターン”があります。
ここでは、日常的に起きやすい“ポンコツ化あるある”を、リアルな体験をもとに5つ紹介します。

① 画像生成でフリーズ or エラー連発

「イラスト1枚お願い！」が一番トラブルになりやすい？

ChatGPTで画像生成（DALL·E）を使っていると、こんな経験はありませんか？

• 指示を出しても、延々「…」と読み込み中のまま止まる

• 「生成できませんでした」と返されてしまう

• ちょっと修正してほしいだけなのに、全然違う画像が出てきた

実はこれ、ChatGPTの**“視覚的な指示解釈の限界”と、画像生成AI（DALL·E）との非同期性**が原因です。

❗ なぜ起きるのか？

ChatGPTに内蔵されている画像生成機能（DALL·E）は、文章（プロンプト）から画像を作るAIです。
しかし、このプロセスは実はかなり繊細で、以下のような点でよくつまずきます。

• 複雑な構図・曖昧な依頼は処理不能になることがある
  　例：「夏っぽくて、かわいくて、でもちょっと不思議な感じで」→AIは迷子に

• 「少しだけ直して」は理解できないことが多い
  　例：「背景だけ変えて」「右手の角度を少し下げて」→“背景全く違う新しい画像”が出てくることも

• 人物や手・指などの細部描写が崩れることが多い（現在も進化中の領域）

ChatGPTは「画像を見ている」わけではなく、あくまでプロンプトを介して画像を“作らせている”だけ。
そのため、「この画像のここだけ変えて」といった視覚的な微調整は、実はとても苦手です。

✅ 対処法・コツ

補足：「この画像をベースにして〜」のような指示が通るのは、**画像編集系AI（Midjourney V6＋ControlNetやAdobe Firefly）**など、より専門的なツールです。ChatGPTでの画像生成は、今のところ“ざっくり作らせる”用途が主になります。

② 長文の入力で文脈が飛ぶ

がんばって背景も説明したのに、肝心なところスルー!?

ChatGPTに指示を出すとき、「なるべく丁寧に伝えよう」と思って、ついつい長文になってしまうこと、ありますよね。

• 「この文章は、◯月に提出予定の報告書の一部で…」

• 「背景としてはこういう事情があって、読者は主に上司で…」

• 「制約条件としてはこの3点があり、できれば図も入れて…」

こうして一生懸命入力したのに——
返ってきた回答が、背景だけ読んで肝心な依頼部分を無視していたり、意図とまったく違った方向性だったりすることがあるのです。

❗ なぜこんなことが起きるのか？

ChatGPTが“ポンコツ化”するこの現象には、大きく2つの理由があります。

① トークン（記憶容量）制限の壁

ChatGPTは、会話の中でやりとりされたすべてのテキストを「トークン」という単位で記憶しています。
しかしこのトークンには上限があり、長文が続くと重要な部分が“読み飛ばされる”ことがあるのです。

たとえば、背景説明が800語、依頼文が最後の200語だとすると、AI側が“後ろの200語”までうまく辿り着けていないことも。

② “意図の優先度”が分からない

人間なら「たくさんの情報があるけど、結局はこのお願いをしているんだな」と読めますが、ChatGPTはそうではありません。
どこが本題で、どこが補足かの判断が苦手なので、曖昧なままだと「背景だけ真面目に説明して終わり」みたいなことが起こります。

✅ 対処法・コツ

プロンプトテンプレ例（改良版）

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以下の文章は報告書のドラフトです。まずは◯◯だけを確認し、コメントをください。背景や補足はあとに記載しています。


このように、ChatGPTは“丁寧すぎる説明”がかえって逆効果になるケースがあります。
必要な情報は伝えつつ、**「何を求めているのか」「どこを重視して読んでほしいか」**を意識して書くだけで、ぐっと精度が上がりますよ。

③ 質問にちゃんと答えていない

「で、結局どういう意味なの？」が止まらない

ChatGPTに対して、

• 「この文の意味を教えて」

• 「AとBの違いを具体例つきで説明して」

• 「このままで問題がある点はどこか指摘して」

といった比較的シンプルな問いかけをしたのに、返ってきたのはこんな感じだったこと、ありませんか？

• どこかふんわりした解説だけで、質問の核心に触れていない

• 「はい、おっしゃる通りです」と言って終わる

• 要望とはズレた“よくある一般論”だけを返してくる

「いや、そこ聞いてないんだけど…」と突っ込みたくなる現象、ChatGPTユーザーには非常に“あるある”です。

❗ なぜそうなるのか？

この現象の主な原因は、「ChatGPTは“質問の意図”を正確にくみ取るのが苦手」だからです。

① 意図解釈が甘い（文脈の読み取り力に限界あり）

ChatGPTは言葉を理解しているように見えて、実は「過去の膨大なデータをもとに、それっぽい回答を予測している」だけ。
つまり、質問の「なぜそれを聞いているのか」という意図の背景までは、完全に理解できていないのです。

② 指示が曖昧 or 要素が多すぎると、ズレやすい

ChatGPTは一文に含まれるリクエストが多すぎたり、表現が曖昧だったりすると、自動的に“最もよく見かけるパターン”で答えてしまう傾向があります。

その結果、ユーザーの本来の問いから微妙にズレた回答になってしまい、ポンコツ化してしまうのです。

✅ 対処法・コツ

プロンプトテンプレ例（明確化バージョン）

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CopyEdit

この質問の目的は、AとBの違いを初心者にわかるように伝えることです。
違いを3点挙げ、それぞれに例をつけて説明してください。


このように、質問の意図や形式を明確に伝えるだけで、ChatGPTの“ズレ回答”はぐっと減ります。
「察してくれるだろう」はNG。AIには“伝える努力”が必要なんです。

④ 同じことを何度も繰り返す

AIなのに“話がくどい”問題。エンドレスな繰り返し地獄へようこそ？

ChatGPTでこんな経験、ありませんか？

• 「この文章を要約して」と頼んだら、“要約風”の文章が3回くらい繰り返される

• 箇条書きを頼んだら、同じ内容を言い換えて何度も繰り返す

• 回答の最後が「つまり〜、結論として〜、まとめると〜」で3回終わる

こうした“くどさ”や“無限ループ感”は、ChatGPTにありがちな“ポンコツ化あるある”の一つです。

❗ なぜこんなことが起こるのか？

これは主に2つの理由が考えられます。

① 冗長に書いた方が“それっぽく見える”という癖

ChatGPTは「正しさ」よりも「もっともらしさ（自然な言語）」を重視するAIです。
そのため、繰り返しや言い換えによって文量を水増しした方が“丁寧で賢く見える”と学習してしまっているケースがあります。

② ユーザーの曖昧な指示に対する“保険的な冗長性”

たとえば「この内容をわかりやすく書いて」とだけ指示すると、ChatGPTは「どの程度詳しく？」「誰向け？」が分からず、念のため冗長な表現で“カバーしよう”とする傾向があります。

その結果、ほぼ同じ内容を言い回しを変えて延々と繰り返す“くどいAI”に変貌してしまうのです。

✅ 対処法・コツ

プロンプトテンプレ例（繰り返し抑制バージョン）

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以下の文章を簡潔にまとめてください。要点のみを含め、同じ内容を繰り返さず、最大150文字に収めてください。


ちょっとした制限やルールを加えるだけで、ChatGPTは驚くほど“スッキリした”回答を返してくれるようになります。
くどくて長いのは、AI側の“親切すぎるつもり”。その親切が裏目に出てるだけなんです。

⑤ 曖昧な指示に弱い（＝勝手に都合よく解釈）

「いい感じでお願い」が一番危ない。AIは“空気が読めない”のです。

ChatGPTに対して、

• 「ちょっとナチュラルに直して」

• 「いい感じにまとめて」

• 「テンプレっぽくならないようにお願い」

• 「この表現、なんか微妙だから修正して」

というようなフワッとした指示を出したとき、なんだかモヤモヤする結果が返ってきたことはありませんか？

AIなのに、「なんか話が通じてない」感じがしてしまう——これもChatGPTの“ポンコツあるある”の一つです。

❗ なぜこうなるのか？

ChatGPTは、入力されたテキストを解析し、最も“自然に見える”出力を予測します。
でも、実は**「どのくらいナチュラルに？」「“いい感じ”って何？」の定義が曖昧だと、適切な答えを出せない**のです。

つまり人間なら「まあ、こういうことだろう」と文脈や状況から汲み取れるところを、ChatGPTは明示されていない限り想像できない。
だから、

• やたらフォーマルに直してきたり

• 逆にカジュアルになりすぎたり

• 結局ほとんど直っていなかったり

といった「ズレた対応」が起きてしまうのです。

✅ 対処法・コツ

プロンプトテンプレ例（曖昧→具体的に）

この文章を自然な日本語に直してください。ただしビジネスメール向けで、丁寧すぎず、親しみがある印象になるようにしてください。
「よろしくお願いいたします」は避けてください。

ChatGPTに曖昧なままお願いすると、AIは勝手に“それっぽい”解釈をして動き出すことになります。
つまり、「あなたの期待」と「AIの解釈」がズレてしまうのは当然なんですね。

ちょっと手間でも、「どんな目的で、どう変えてほしいか」を最初に1〜2行加えるだけで、結果は大きく変わります。

まとめ：AIは万能じゃない。「どう使うか」は人間次第

ChatGPTが“ポンコツ”になる瞬間を見てきて、こう思った方も多いのではないでしょうか。

「結局、使い方が難しい」
「思ったよりも万能じゃなかった…」
「むしろ“手間が増える”ときもある」

確かにその通りです。ChatGPTは魔法の杖ではありません。
でも、**「的確な問いかけ」や「適切なプロンプト」**を意識するだけで、AIは一気に“賢い相棒”へと進化します。

ポンコツ化を防ぐ、たったひとつの意識

それは——
「AIが勝手に理解してくれる」と思い込まないこと。

ChatGPTは、あなたの“頭の中”や“本音”を読むことはできません。
けれど、「自分の意図を丁寧に伝える」「出力の形式を指定する」「目的と背景を明確にする」ことで、驚くほど人間らしいやりとりが可能になるAIです。

✅ 人間がするべき3つのこと

1. 目的を明確にする：「何をしてほしいのか」「なぜそれが必要なのか」

2. ゴールを示す：「誰に向けて？」「どのくらいの長さで？」「どんな雰囲気で？」

3. 対話しながら修正する：「OK」「ちょっと違う」「もっと◯◯寄りで」とフィードバックを返す

ChatGPTは、あくまで**“共同作業者”**です。
完璧な答えを一発でくれる「答えの自販機」ではなく、**自分の考えを整理したり、アイデアを広げたりするための“相棒”**なのです。

最後にもう一度、この言葉を忘れないでください。

AIは万能じゃない。どう使うかはその人間次第。

使う人のリテラシー次第で、ChatGPTは“ただのポンコツ”にも“最強の右腕”にもなるのです。

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